Первый поток моего наставничества по продающим SEO-блогам подошёл к экватору (прошло 3 месяца), и я уже вижу и тихо радуюсь, как выросли навыки участниц. За это время я поняла, какие основные ошибки совершают эксперты, когда начинают сами делать тексты с нейросетями. В этой статье я собрала 3 главные ошибки работы с нейросетями, которые чаще всего допускают начинающие авторы — и рассказала, как их избежать.
Ошибка 1. Доверять текстам, сгенерированным нейросетью
Мои подопечные так не делают — я сразу им сказала: нейросеть может ошибаться. Факты должен проверять эксперт.
Почему ошибки в созданных нейросетями текстах неизбежны? Потому что расхождения есть в интернете. Даже если нейронки сильно разовьются, они всё равно будут брать информацию из сети — а значит, вместе с ней будут попадать и неточности. Я знаю это как редактор.
Ошибка 2. Думать, что нейронка напишет лучше
Начинающие авторы часто не доверяют себе и считают, что сами напишут хуже, поэтому «лучше пусть текст создаст нейронка». Проблема в том, что текст становится машинным, а значит — хуже конвертирует или не продаёт совсем: люди чувствуют машинный стиль и просто уходят.
Я опираюсь здесь и на собственное чутьё, и на информацию, которая неоднократно попадалась мне в интернете: СМИ, заменявшие журналистов нейросетями, теряли аудиторию. Именно человек знает контекст, нюансы и чувствует других людей.
Что же делать? У текста обязательно должен быть ваш голос и ваша экспертность.
Ошибка 3. Экономить на бесплатных китайских нейронках
Вот вам свежий тест. Мы попросили исправить ошибки DeepSeek и ChatGPT в небольшом фрагменте, где нужно было убрать только одну запятую.
DeepSeek внёс кучу лишних правок и поубирал нужные запятые.
ChatGPT (бесплатный вариант) исправил запятую и в одном месте предложил лучшую формулировку.
Но даже после корректуры нейросетью автору всё равно желательно вычитать текст — хотя бы на смысл и правильное употребление слов.
FAQ: частые вопросы про работу с нейросетями
Можно ли доверять текстам, которые пишет нейросеть?
Только частично. Нейросеть иногда не распознаёт нюансы и легко переносит ошибки из интернета. Поэтому окончательная проверка всегда за человеком — за вами как автором или экспертом.
Почему нейросети ошибаются, если они такие «умные»?
Потому что они учатся на том же интернете, где хватает неточностей и противоречий. Даже самые продвинутые модели иногда путаются. Это норма.
Как избежать «машинного» текста?
Пишите так, как чувствуете. Добавляйте примеры, пояснения, личные наблюдения. Ваш голос — это то, чего ИИ не даёт. С ним текст становится живым и продающим.
Какая нейросеть лучше подходит авторам — DeepSeek или ChatGPT?
По моим наблюдениям, бесплатный ChatGPT корректнее работает с русскими текстами. DeepSeek часто правит то, что трогать не нужно. Но любой текст после ИИ лучше вычитать самому — хотя бы на смысл.
Можно ли полностью поручить создание статей нейросети?
Нет. Нейросеть может помочь собрать факты, подсказать формулировки или ускорить техническую часть. Но экспертность, структура, подача и глубина — только ваши. Именно это отличает сильного автора от машинного контента. И здесь очень кстати моя статья про EEAT-факторы ранжирования — она рассказывает, как показывать экспертность.
Как быстрее научиться писать тексты с нейросетями
Принцип простой:
- для разных задач — разные промпты;
- проверять результаты;
- сохранять свой голос.
Нюансов в работе со статьями масса. Как сказала моя ученица, «ювелирная работа». И если хотите системности, то в моём наставничестве мы как раз превращаем хаос в чёткий, понятный процесс. А я пока перестала помещаться в свой SEO-блог и завела ещё один проект — Дневничок писателя в Телеграм. Там публикую художественные зарисовки и упраженения, чтобы вы могли раскрыть свой творческий поток и расписаться. Подписывайтесь, если любите читать душевное или сами пишете.
